Technikerarbeit oder Praxissemester im Bereich Data Science (m/w/d)

im Hinblick auf Machine Learning

Referenznummer: KE-PS-TA-0221 / Datum der Ausschreibung: 2021-01-25

Ihre Aufgaben:
• Analyse der generierten Prozessinformationen von externen Peripherien
(Kameras, RFID- Schreib-/Lese-Geräte, Servoantriebe, Schraubsysteme) auf Tauglichkeit
für Machine Learning und Anbindung dieser an ein Quellsystem (SPS)
• Erstellung einer Schnittstellendefinition zwischen Quellsystem und externer Peripherie
• Erörterung der Schnittstellenmöglichkeiten (z.B. OPC-UA) zwischen Quellsystem und
übergeordnetem Leitsystem (z.B. MES-Systeme)
• Erstellung der Schnittstellendefinition zwischen Quellsystem und Leitsystem

Ihr Profil:
• Gute Kenntnisse in der Programmierung mit PLC-Steuerungen
• Wünschenswert sind Erfahrungen in der Anbindung mit OPC-UA (Server sowie Client oder MQTT)
und Kenntnisse hinsichtlich der Anbindung von externen Geräten an eine SPS
• Sie verfügen über ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und zeichnen sich durch eine
strukturierte Vorgehensweise aus
• Ihre Arbeitsweise ist durch eine hohe Selbständigkeit und Lösungsorientierung geprägt
• Sie können komplexe Zusammenhänge aufarbeiten, strukturieren und kommunizieren
• Im Umgang mit MS-Office sind Sie versiert und sicher

Was dürfen Sie bei uns erwarten:
• Die Option auf eine auf die Technikerarbeit oder das Praxissemester folgende Festanstellung
• Ein zukunftsorientiertes und vielschichtiges Aufgabengebiet in einem Arbeitsumfeld, das von
fachlichem Know-how geprägt ist
• Ein fairer und respektvoller Umgang ist die Basis für unsere Arbeit
• Wir schätzen Innovationen und daher fördern wir innovative Mitarbeiter individuell
• Den Freiraum für eigene Ideen geben wir Ihnen gerne
• Eigenverantwortliche Aufgaben und kurze Entscheidungswege
• Unser Betriebsklima ist familiär und dies pflegen wir bei regelmäßigen Mitarbeiterveranstaltungen
• Jede Einarbeitung wird individuell gestaltet, um den Einstieg bei uns so angenehm und zielführend
wie möglich zu gestalten

Wir freuen uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung unter Angabe der Referenznummer an:

Kiener Maschinenbau GmbH
Kontakt: Frau Anja Friesen // Tel: +49 / 7363 950 – 0 // Anton-Grimmer-Straße 2 // 73466 Lauchheim // personal@kiener-online.de // www.kiener-online.de